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Last-Click Attribution

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Last-Click Attribution: Der umfassende Guide für erfolgreiches Online-Marketing

Im digitalen Marketing gibt es eine Vielzahl von Methoden zur Messung der Effektivität von Werbemaßnahmen und zur Verteilung des Erfolges auf verschiedene Kanäle. Eine der bekanntesten und einfachsten Methoden ist die Last-Click Attribution. Dieses Konzept ist besonders für Marketer wichtig, die verstehen möchten, welche Marketingkanäle tatsächlich für den endgültigen Erfolg eines Kaufs verantwortlich sind. In diesem Artikel werfen wir einen tiefen Blick auf Last-Click Attribution, erklären, wie sie funktioniert, und erörtern die Vorteile und Herausforderungen dieses Modells.

Was ist Last-Click Attribution?

Last-Click Attribution ist ein Attributionsmodell im digitalen Marketing, das dem letzten Berührungspunkt eines Kunden vor dem Kauf die gesamte Verantwortung für die Conversion zuschreibt. Einfach ausgedrückt, wird nur der letzte Klick eines Nutzers vor dem Kauf berücksichtigt, unabhängig davon, wie viele andere Berührungspunkte er auf dem Weg zum Kauf hatte. Das bedeutet, dass, wenn ein Kunde zum Beispiel auf eine Facebook-Werbung klickt und schließlich über eine Google-Suche den Kauf abschließt, die Google-Suche in diesem Fall den gesamten Erfolg der Conversion erhält.

Dieses Modell ist besonders einfach zu implementieren und wird oft von Marketers verwendet, die schnell verstehen möchten, welcher Kanal den größten Einfluss auf die finalen Kaufentscheidungen hat. Allerdings hat es auch seine Einschränkungen, die vor allem dann zum Problem werden können, wenn ein Unternehmen mehrere Marketingkanäle gleichzeitig nutzt, um den Kunden auf verschiedenen Ebenen anzusprechen.

Verschiedene Arten von Last-Click Attribution und ihre Funktionsweise

Obwohl der Grundgedanke hinter der Last-Click Attribution immer der gleiche bleibt – nämlich der letzte Interaktionspunkt wird für den Kauf verantwortlich gemacht – gibt es leichte Variationen dieses Modells, die je nach den Zielen des Unternehmens oder der spezifischen Situation angepasst werden können. 

Die Hauptvariationen sind:

  1. Einfaches Last-Click Attribution-Modell: Dies ist die grundlegendste Form der Last-Click Attribution, bei der nur der letzte Klick eines Nutzers berücksichtigt wird. Dieser Klick erhält die vollständige Wertschätzung für den Kauf.
  2. Letzter indirekter Klick: Hier wird nicht der letzte Klick auf die Seite gezählt, sondern der letzte Klick auf eine Anzeige oder einen Kanal, der das Interesse des Nutzers geweckt hat. Wenn der Nutzer beispielsweise eine Anzeige auf Facebook sieht, aber später direkt über Google kommt, um den Kauf abzuschließen, wird Facebook der indirekte Kanal zugeschrieben, während Google als letzter Kanal für den Kauf verantwortlich ist.
  3. Letzter Klick innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens: In einigen Fällen wird das Last-Click-Modell mit einer zeitlichen Komponente kombiniert. Dies bedeutet, dass der letzte Klick nur dann gezählt wird, wenn er innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens vor der Conversion stattfindet, z. B. innerhalb von 30 Minuten oder 24 Stunden. Diese Anpassung berücksichtigt den Einfluss von kürzeren Kaufentscheidungen, die sich oft direkt auf die letzte Interaktion beziehen.

Funktionsweise von Last-Click Attribution im Detail

Um Last-Click Attribution im Marketingprozess zu verstehen, ist es wichtig, den Prozess von der ersten Interaktion bis hin zum Kaufabschluss nachzuvollziehen. 

Der Ablauf läuft in der Regel folgendermaßen ab:

  1. Erste Interaktion: Ein potenzieller Kunde wird zum ersten Mal mit einem Produkt oder einer Dienstleistung in Kontakt gebracht, entweder durch organische Suchergebnisse, bezahlte Anzeigen, Social-Media-Marketing oder E-Mail-Marketing. In dieser Phase wird der Kunde noch nicht unbedingt einen Kauf tätigen, sondern zeigt nur Interesse oder nimmt ein Angebot zur Kenntnis.
  2. Weitere Interaktionen: Der Nutzer interagiert im Laufe der Zeit mit mehreren Kanälen, sei es durch Klicks auf Social-Media-Posts, Werbung, Influencer-Kampagnen oder das Abrufen von Informationen auf Blogs. Jede dieser Interaktionen trägt zu der wachsenden Kundenerfahrung bei, ohne dass dies sofort zu einem Kauf führt.
  3. Letzte Interaktion: Vor dem Kauf führt der Kunde einen letzten Klick auf eine Anzeige oder eine Suchergebnisseite aus, die letztendlich den Kauf abgeschlossen hat. In diesem Modell wird der ganze Wert der Conversion diesem letzten Klick zugeordnet.
  4. Conversion und Erfolgsmessung: Der Kauf wird als Conversion gezählt, und der letzte Klick erhält den gesamten Kredit für den Verkauf. Alle vorherigen Interaktionen werden dabei ignoriert, obwohl sie entscheidend zur Kaufentscheidung beigetragen haben können.

Wer sind die wichtigsten Akteure in der Last-Click Attribution?

In der Last-Click Attribution spielen mehrere Akteure eine wichtige Rolle. Zunächst sind es die Marketer und Werbetreibenden, die für die Planung und Durchführung von Online-Marketingkampagnen verantwortlich sind. Sie nutzen Last-Click Attribution, um den Kanal zu identifizieren, der den letzten Klick vor einer Conversion geliefert hat. Dies ermöglicht ihnen, ihre Kampagnenstrategie gezielt zu optimieren. Weiterhin sind Datenanalysten und Marketing-Teams entscheidend, da sie die Daten sammeln, auswerten und strategische Entscheidungen basierend auf diesen Ergebnissen treffen. Sie sind es, die Last-Click Attribution in den Kontext des gesamten Marketing-Mixes einordnen und die Effektivität der verschiedenen Kanäle analysieren. Auch die Kunden spielen eine bedeutende Rolle, da sie über mehrere Touchpoints mit einer Marke interagieren und letztendlich den letzten Klick auslösen, der zur Conversion führt. Schließlich sind auch Attributionssoftware und -tools wie Google Analytics und Facebook Ads Manager von zentraler Bedeutung, da sie die technische Infrastruktur bereitstellen, um Last-Click Attribution präzise zu messen und Daten zu liefern.

Ziele der Last-Click Attribution

Das Hauptziel der Last-Click Attribution ist es, den Marketingkanal zu identifizieren, der den entscheidenden letzten Klick vor einer Conversion ausgelöst hat. Diese Information hilft Werbetreibenden, den Return on Investment (ROI) für verschiedene Marketingmaßnahmen zu berechnen. Indem man den Erfolg des letzten Klicks bewertet, können Marketer herausfinden, welche Kanäle den größten Beitrag zur Conversion geleistet haben. Ein weiteres Ziel ist die Optimierung der Werbeausgaben: Indem das Budget auf die Kanäle verteilt wird, die den letzten Klick erzielen, können Unternehmen ihre Ressourcen effizienter nutzen. Last-Click Attribution ermöglicht es auch, die Ressourcenverteilung zu verbessern, da der Erfolg eines bestimmten Kanals direkt auf den letzten Schritt der Customer Journey zurückgeführt wird.

Vorteile der Last-Click Attribution

Ein großer Vorteil der Last-Click Attribution ist ihre Einfache Implementierung. Da dieses Modell den letzten Klick als maßgeblichen Faktor für eine Conversion betrachtet, ist die Messung relativ unkompliziert und lässt sich schnell umsetzen. Darüber hinaus bietet das Modell eine klare Sicht auf den ROI der Kanäle, da der Erfolg direkt auf den letzten Klick zurückzuführen ist. Diese Transparenz hilft Werbetreibenden, den Erfolg ihrer Kampagnen genau zu bewerten und gegebenenfalls schnell Anpassungen vorzunehmen. Last-Click Attribution ermöglicht es auch, Kosten und Zeit zu sparen, da sie weniger komplex ist als andere Attributionsmodelle, die mehrere Touchpoints berücksichtigen. Besonders für kleinere Unternehmen oder Teams ohne umfangreiche Datenanalyse-Ressourcen ist dieses Modell attraktiv, da es kostengünstig und einfach zu implementieren ist.

Probleme der Last-Click Attribution

Trotz der Vorteile gibt es einige bedeutende Probleme und Herausforderungen bei der Anwendung des Last-Click Attribution-Modells. Ein zentrales Problem ist die Ignorierung früherer Touchpoints im Kaufentscheidungsprozess. Das Modell betrachtet ausschließlich den letzten Klick, wodurch wichtige Interaktionen des Kunden vor der Conversion unberücksichtigt bleiben. Ein Kunde könnte beispielsweise über eine organische Suche auf ein Produkt aufmerksam werden und schließlich über eine bezahlte Anzeige den Kauf abschließen. In diesem Fall wird der erste Touchpoint übersehen, obwohl er maßgeblich zur Kaufentscheidung beigetragen haben könnte. Ein weiteres Problem der Last-Click Attribution ist die Überbewertung des letzten Klicks, insbesondere in Fällen, in denen der letzte Klick zufällig oder weniger entscheidend war. In komplexeren Sales Funnels, bei denen der Kunde viele Touchpoints durchläuft, führt das Modell zu einer verzerrten Darstellung der tatsächlichen Marketingeffektivität, da der gesamte Einfluss früherer Interaktionen nicht berücksichtigt wird.

Last-Click Attribution in verschiedenen Branchen

Die Last-Click Attribution wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, insbesondere in jenen, die stark auf digitale Werbung angewiesen sind. Besonders in den Bereichen E-Commerce, Finanzen, Tourismus und Technologie wird sie häufig verwendet, um den Erfolg von Werbemaßnahmen zu messen. Im E-Commerce-Bereich, wo Online-Shops eine Vielzahl von Kanälen nutzen, um Kunden anzusprechen, ist Last-Click Attribution ein beliebtes Modell, um zu bestimmen, welcher Marketingkanal den letzten Schritt im Kaufprozess beeinflusst hat.

Fazit: Warum ist Last-Click Attribution so wichtig im Online-Marketing?

Die Last-Click Attribution ist ein grundlegendes Attributionsmodell, das Unternehmen hilft, den Erfolg ihrer Marketingkampagnen zu messen und die wirksamsten Kanäle zu identifizieren. Es ermöglicht eine klare und einfache Erfolgsmessung, hat jedoch auch seine Grenzen. Für Unternehmen, die mehrere Kanäle nutzen und einen komplexen Marketing-Funnel haben, könnte es erforderlich sein, auf fortschrittlichere Attributionsmodelle umzusteigen, die mehrere Berührungspunkte berücksichtigen.

FAQs

Was bedeutet Last-Click Attribution?

Last-Click Attribution bedeutet, dass der letzte Klick eines Nutzers vor dem Kauf die gesamte Verantwortung für die Conversion trägt.

Welche Probleme können bei Last-Click Attribution auftreten?

Es ignoriert frühere Touchpoints und könnte zu einer falschen Überbewertung des letzten Kanals führen.

Warum sollte man Last-Click Attribution verwenden?

Es ist einfach zu implementieren und ermöglicht eine klare Erfolgsmessung der Marketingkanäle.

Welche Tools helfen bei der Last-Click Attribution?

Tools wie Google Analytics, Facebook Ads Manager und andere Analyseplattformen sind hilfreich.

Welche Branchen nutzen am meisten Last-Click Attribution?

Besonders E-Commerce, Finanzen, Tourismus und Technologie setzen Last-Click Attribution ein.

Was sind die Vorteile von Last-Click Attribution?

Es ist einfach, schnell umzusetzen und hilft, den ROI von Marketingkampagnen zu messen.

Wie kann Last-Click Attribution optimiert werden?

Durch eine Kombination mit anderen Attributionsmodellen wie Multi-Touch Attribution oder Time Decay Attribution.

Wie beeinflusst Last-Click Attribution das Marketingbudget?

Unternehmen können Werbeausgaben gezielt auf die Kanäle lenken, die tatsächlich zu Conversions führen.

Ist Last-Click Attribution für alle Unternehmen geeignet?

Es ist besonders nützlich für Unternehmen mit einem einfachen Sales Funnel und klaren Kaufentscheidungen.

Was ist der Unterschied zwischen Last-Click und First-Click Attribution?

Während Last-Click Attribution den letzten Touchpoint würdigt, misst First-Click Attribution den ersten Interaktionspunkt.

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Prince Said Mehmedagic

Prince Said Mehmedagic, Gründer der SoCare GmbH, hat über 10 Jahre Online-Marketing Erfahrung und ist spezialisiert auf datengetriebenes Performance-Marketing und IT-Infrastruktur. Mit Echtzeit-Datenanreicherung, Web- und Event-Tracking sowie serverbasierter Kommunikation schafft er präzise Zielgruppenansprache und maximale Effizienz.

Sein Fokus liegt auf der Integration moderner Technologien, um Streuverluste zu minimieren und Marketingbudgets optimal zu nutzen. Mehmedagic unterstützt Unternehmen dabei, IT-Infrastrukturen zu implementieren, die eine nahtlose Verbindung zwischen internen Systemen und Werbeplattformen ermöglichen, und so den Mittelstand nachhaltig zu stärken.

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